实验室成员
教师
 






徐晓嵘 教授 博导


E-mail: xux@ustc.edu.cn






研究方向:

·多模态医疗影像及手术导航:带领团队研制了十余款便携式诊疗及手术导航系统,实现了两项技术的产业转化和临床应用,申请了20余项国内和国际专利。 首次提出原位投射式手术导航和远程手术技术,使得医生仅靠裸眼即可精准观测到病灶边界及手术路径,大大提升了手术效果,相关技术已在数百例临床实验中得到了验证。基于深度学习的皮肤镜自动诊疗技术在国际皮肤病诊断竞赛中取得佳绩,有助于缓解边远地区医疗资源缺乏的状况,提升人民健康水平。

·微纳米药物包裹:采用流动聚焦、电雾化以及界面剪切等微流控技术构建了具有多层复杂结构和多组分的微纳胶囊,实现了氧、纳米颗粒、药物和细胞的高通量均一包裹,采用磁场、光学、超声及温度等外界主动激励实现了载药可激发微囊的定向富集和遥控释放,并且拓展了微液滴技术在多个领域的应用,相关研究成果在Nature, Biomaterials, Lab on a Chip,Advanced Science, ACS Applied Materials and Interfaces 等专业期刊发表。

·医疗仪器标准化:针对医学光学仪器缺乏可溯源标准的现状,开拓了可溯源标准仿生仿体的研究,首次提出数字仿体的概念并制备了能够模拟红细胞氧合和光谱特性的微球,承担了国家基金委重大科学仪器研制项目并成功研制了仿生生物光学仿体的三维打印系统。

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Zachary J. Smith 教授 博导


E-mail: zsmith@ustc.edu.cn

主  页:http://staff.ustc.edu.cn/~zsmith/

研究方向:

(1) 基于弹性散射光谱的便携式贫血诊断仪,(2)基于手机的便携式农作物疾病诊断仪(3)开发可用于人和动物的便携式血检仪,(4)用局域光谱分析方法来观察测量活细胞动态和细胞死亡的过程,(5)利用压缩传感光谱仪进行细胞分类和超光谱成像。

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储开芹 特任研究员 博导


E-mail: kqchu@ustc.edu.cn

主  页:http://staff.ustc.edu.cn/~zsmith/

研究方向:

适用于活细胞四维(三维空间+时间)观察的多模式超分辨率显微技术和便携式生物医疗仪器

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田超 教授 博士生导师

  

电子邮箱:ctian@ustc.edu.cn

主 页:http://staff.ustc.edu.cn/~ctian/

研究方向:

生物医学光子学、光声成像、超声成像、医学图像处理

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孙明斋 特任研究员 


子邮箱:mingzhai@ustc.edu.cn

主 页:http://www.mbit.ustc.edu.cn/

研究方向1)基于单分子定位的光学超分辨显微镜,发展深度组织的三维超分辨成像技术以及其在生命科学研究中的应用;(2)新型基于多光谱的生物医学成像技术;(3)生物医疗图像信息学,开发新的图像分析算法以及基于机器学习的医学图像智能专家系统

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邵鹏飞 副教授 硕士生导师

  

电话号码:0551-63600186

电子邮箱:spf@ustc.edu.cn

主 页:www.mbit.ustc.edu.cn/

研究方向:

生物医学器械设计、光机电一体化设计、CAD/CAE技术应用。

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姚鹏 讲师 硕士生导师

  

电话号码:0551-63600186

电子邮箱:yaopeng@ustc.edu.cn

主 页:www.mbit.ustc.edu.cn/

研究方向:

生物特征识别、医学图像处理、深度学习、嵌入式系统


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刘鹏 特任副研究员

  

电子邮箱:lpeng01@ustc.edu.cn

主 页:www.mbit.ustc.edu.cn/

研究方向:    

多模态医疗影像技术(包括热成像、高光谱、激光散斑、荧光和偏振光等模态);手术导航技术;荧光影像标准化;便携式医疗仪器

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朱志强 特任副研究员

 

电话号码:+86 15155958120

电子邮箱:zqzhu2017@ustc.edu.cn

主 页:https://faculty.ustc.edu.cn/zqzhu/zh_CN/index/237833/list/index.htm

研究方向:

液滴微流控技术研究微流控芯片、毛细玻璃管、针基微流控等;

液滴微流控机理研究:研究多相流体流动、微胶囊、智能薄膜等;

微流控应用与设备研发:液滴微流控在微机器人应用、高粘药物研发等。

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申书伟 特任副研究员

  

电子邮箱: swshen@ustc.edu.cn

主 页:www.mbit.ustc.edu.cn/

研究方向:  

医疗器械标准化:基于3D打印制备组织光学仿体用于医疗仪器的标定和校准

面向临床的智能诊疗:包括基于人工智能的病变分类、检测和分割,以及后续指导基于先进给药的方法进行治疗

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